机器能超越人类
如果我们要对这些大量的数据做分解、统计、汇总，人工再加上一台机器都是没有办法完成的，而且也要超长的时间周期，是有一定的难度的。所以才有了分布式的计算方法，把大量的数据分成一小份，在每台机器只处理一小份，再通过多台机器汇总处理，这样才能用很快的速度就能算完。目前，通过云计算、大数据的技术处理，所以说机器能超越人类是很有可能的。然而在这个技术层面上，就需要利用先进的技术来处理复杂的数据分析、汇总以及计算，这样才能整合和分析海量的跨地域、跨领域的所有数据，再通过信息互联互通、部门相互合作的这种模式，把这个做成含有高度的智慧性的系统。
大数据促进市场发展
这些方面的数据，是具有数据大、类型多和应用广等特点，同时，也是具备了大数据的典型特点以及社会广泛应用的特性，这就是常说的大数据。实际上，这本来就是一个大数据，例如，我们的手机通讯信息、我们的路线信息、我们的浏览网页的信息记录等等，这些全部都是一个明显的数据，然而正是这一个个精确的数据，才组成了我们所知道的大数据。可是作为用户的所有数据，在对企业的发展战略、优化资源配置，还有促进市场发展方面，都是起着非常关键的作用。
大数据的运算提供资源的灵活性
与此同时，首先需要给大家介绍一下云计算的概念了。比如用大数据分析公司的财务状况，或许是要求一周分析一次，假如要把这一百台机器甚至一千台机器都在那放着，一周用一次的话，就显得有点浪费了。然而在在这一过程中，发生海量数据的产生，就急切的需要大数据技术来进行分析处理，然而云计算又给大数据的运算提供资源的灵活性。
公司需要大数据平台
现在有云上的话，基本上都会有大数据的解决方案了，如果一个小公司需要大数据平台的时候，是不需要采购一千台机器，只要到网络上有云上一点，这一千台机器都出来了，而且上面已经部署好了的大数据平台，只要把数据放进去算就可以了，这是一个很简单的操作。
大数据和云计算越来越火热
同时在技术方面，按照大数据产业的发展需求来看，在利用中国科学院研究所的技术，给大数据企业发展提供技术支撑。云计算是场输不起的持久战，而目前随着大数据和云计算越来越火热，有不少企业都启动了云服务这个功能。也随着社会的快速发展，有很多理工类专业领域内部出现细分，比如互联网、大数据等岗位出现很多就业缺口，这一些岗位的门槛很高，薪资也更高。
