中国科学院院士、中科院空天信息创新研究院(空天院)院长吴一戎30日说，随着对地观测技术的进步，中国已进入遥感大数据时代，数据具有多传感器、多时相、多分辨率、多要素等“四多”特性，迫切需要面向多元化应用。

   由高分辨率对地观测学术年会组委会主办，中科院空天院、中科星图股份有限公司和山东产业技术研究院共同承办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛当天在山东济南进行决赛，吴一戎院士在决赛开幕式上致辞时作上述表示。

   他说，以机器学习等智能方法为基础，融合专家知识、目标特性、成像机理，构建面向海量复杂卫星数据的专业模型，解决遥感数据定量分析的若干难题，将实现高分数据共享服务模式的重大变革。

   吴一戎表示，高分遥感图像解译软件大赛创办4年以来，累计开放发布数据10万幅，总共提交软件成果5000余项，并有大约30%的成果已实际应用于多个领域，已真正构建起一个对地观测领域的智能生态环境。

   中科院空天院介绍，今年的高分遥感图像解译软件大赛以“精确感知、洞察分毫”为主题，并扩大高分对地观测领域国际合作，专门开辟2项国际赛道，来自中国、英国、德国、意大利、巴西等近20个国家的253家单位超过2000名选手组成700多支队伍参赛，成为2020年规模最大的国际性遥感人工智能赛事之一。经过3个多月的激烈竞争，国内赛道32个团队晋级决赛。国际赛道则采用国际通用的全线上模式，此前已完成线上决赛。

   高分遥感图像解译软件大赛创办于2017年，旨在积极推动对地观测信息领域的理论创新和技术应用，加快年轻人才培养和研究团队建设，促进高分辨率对地观测技术交流合作和应用转化。