社会经济的快速发展，信息化和工业化的技术不断发展创新，智能制造的理念被提出了，智能制造在工业领域引起了新一轮的工业革命。随着智能制造的发展以及互联网技术的发展，工业大数据作为贯穿整个产品生产的新的要素，在一定程度上推动了智能制造的升级。大数据时代的来临，为工业制造的变革、发展起到了重要的作用。工业在智能化的过程之中，会产生大量的工业数据，而想要实现工业智能制造，需要依靠大数据的技术对工业数据进行有效的分析，从中筛选出有用的数据，然后根据这些数据做出有利于工业发展的决策，从而推动智能制造的发展、升级。

   工业大数据即难以通过传统的分析工具进行有效分析的工业数据的集合，具备明显的大数据的容量大、数据类型多、数据价值高、数据更新快的特性。利用大数据技术有效对工业大数据进行分析，深入挖掘其中的数据价值，根据这些数据采取一定的措施才获取商业价值，使得数据创造出新的价值。通过工业大数据，可以以全方位、数字化的视角对工业的发展进行剖析，将结构化、非结构化的数据进行有效的分析，从而建立相应的数据模型，使得企业实现智能化的生产制造。

   互联网高速发展，在制造之中利用工业大数据可以实现企业生产的智能化，同时可以使得企业的管理流程得以优化。企业通过对生产过程之中的数据进行有效的收集，通过大数据技术进行分析，将数据结果与预期结果进行对比分析，从而对生产工艺进行不断的跟更新和完善，从而使得企业可以有效对生产过程进行控制，提升生产之中的产品质量和生产效率，使得企业实现对产品生产过程的科学化管控。

   信息时代的快速发展，人们获取信息的方式日渐多样化，客户的需求也呈现出多样化的趋势，企业为了满足客户对产品多样化的需求，需要借助工业大数据产品之中的一些智能化设备、平台等，利用其收集到的用户偏好以及使用习惯等其他的数据信息，基于这些数据信息，企业可以确定如何对产品进行有效的改进，从而更好地让客户的多样化需求得到满足，并且企业可以利用规模化的定制方式，搭建新的商业模型，为企业的发展、创新提供新的条件和思路。

   通过工业大数据进行企业运营、营销等方面决策，可以大大提高企业决策的精准度。传统的企业在进行决策之时，主要通过问卷、调研等方式对用户信息进行一定的采集，然，工业大数据可以将用户数据与企业数据进行融合，从而有效搭建使用户企业用户群体的数字化模型。对于企业来说，企业也可以通过这些数据很大程度上把握用户的个性化需求，从而提高用户对企业的好感度，使得企业与用户双方受益。从而使得进行有效的决策和营销。

   随着科技技术不断发展和进步，工业大数据的分析也会逐渐运用到各行业之中，企业可以对相关的数据信息进行有效的分析，得出有用的信息，在对这些信息进行合理的决策，从而为企业带来巨大的商业利润。

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