随着智能制造带来的变革，智能制造业已经成为中国制造业不可忽视的重要力量。越来越多的智能制造企业加入了智能制造赋能的队伍，并积极朝着智能制造的方向进军。而产业智能化的发展离不开产业数字化。

   近期，云存储及云计算的兴起，也引发了诸多企业对云存储及云计算的兴趣，那么产业数字化应该如何选择云存储、如何选择云计算呢？今天，我们就带您探究一下产业数字化。产业数字化的分类企业产业数字化，可以细分为五大领域。

   制造业（industry）：包括制造业设备、企业集群、分销与基础设施等领域，工业制造业产生了数据总价值。企业网（corporatenetwork）：各行业都会采用厂商的基础设施。传统企业经常被迫运用sdl，但缺乏足够的能力构建网络支持制造业的制造流程。因此，云网架构还未成熟。车辆、航空与其他航运业务（aircraft&airport）：主要关注这些领域的网络架构的成熟。针对这些领域更好地选择云存储则是难题。因为在高性能计算（hpc）、云虚拟化、分布式网络等技术尚未成熟之前，主要也是选择以低成本的本地存储来作为基础。金融业（financialfinance）：金融服务领域通常带有更高的时间/空间的要求。由于金融系统对于服务器和大量it基础设施以及存储的需求更加迫切，所以有分布式和云存储两种解决方案。电信业（internet）：主要在于网络安全和数据安全。制造业或传统企业数字化应该如何选择存储根据金融产业规模来看，以应用的实时性需求为主要指标，国内外金融领域对网络存储、云存储、vpn等存储产品的需求普遍较高。同时，金融业对于存储的要求也比较高，存储需求整体呈增长趋势。对于高可用性、海量数据、时间可靠、高并发等要求的普遍满足，是金融行业对存储产品的技术要求。

   另外，金融行业对于存储产品存在一些配套的需求，比如采用mes、sap等制造企业业务流程管理软件可以简化应用的设计、构建与部署，采用对数据集中存储的方式以提高整体的可用性。因此，金融企业对于存储产品的需求普遍较高。互联网企业通常只需考虑的是数据存储。因为互联网企业在用户的使用时间和区域有所限制，因此通常基于双机热备的方式，同时进行高可用架构的建设，以满足在一个区域内基于高可用性、事件容错和虚机高可用等服务的要求。

   传统企业作为对高可用性要求较高的企业，更加需要双机高可用的云存储和存储网络，这种情况可能会对云存储设备对云服务器的要求有所要求。如果在产业数字化的过程中面临各种资源局部扩展问题，也会要求部署一组大小规模合适的云存储