导读

    具体行业应用方面，中国各垂直领域AI企业集中，医疗健康、金融和智能商业领域渗透较多。

    随着中国人工智能产业持续走向2.0阶段，相应地也出现了众多技术端倪。

    “中国已经发布了新一代人工智能发展规划，其中提到了五个重要的发展方向，包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和自组织智能系统。”9月17日，在2018人工智能大会主论坛演讲中，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤表示，“围绕这五个方面，将诞生新的理论、新的技术，并在智能城市、智慧医疗、智能制造和智能农业等新的领域得到应用。”

    在潘云鹤看来，AI的这五个发展方向代表了其技术端倪所在。不过，在人工智能向2.0阶段迈进的过程中，细分技术的发展进程各有不同。

    “从技术可实现性而言，语音识别、集成学习、GPU加速器已经进入生产成熟期，而包括AI治理、通用AI、知识图谱等在内的技术还处于萌芽期。”在2018世界人工智能大会期间，Gartner全球管理副总裁Phli Todd向包括21世纪经济报道在内的媒体介绍道，更多的技术则密集分布于期望膨胀期，人类对AI技术的期望值已处于相对峰值的位置。

    在技术演进的道路上，中国已成为AI创新发展的高地之一。中国信息通信研究院院长刘多表示，人工智能产业的全球化趋势明显，美国仍是核心发源地之一，但其他国家的AI发展正加速跟进。其中，中国人工智能企业超过1000家，在全球位居第二，产业热度也在逐步提升，市场规模持续增长。

    技术成熟度不一

    人工智能相关技术正在飞速发展。“节奏快得令人难以置信，”微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋感慨道，“很多人类感知能力，都在被人工智能逼近或超越。”

    例如，三年前，微软亚洲研究院发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%，这种能力和斯坦福研究生的水平相当。一年前，在 Switchboard 语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水准。今年1月，微软亚洲研究院在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解测试上获得超越人类的分数，今年3月，其机器翻译系统在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文测试集中，达到了可以和人类专业翻译相媲美的水准。

    尽管技术发展速度乐观，但无疑AI仍处于早期发展阶段。

    “根据我们对全球3000多家企业的CIO调研统计结果，仅有4%的企业已投资并进行相应的AI部署，14%的受访企业对AI毫无兴趣。”Phli Todd直言道，“目前在AI采用方面，依然存在诸多挑战。”

    其中，79%的受访者表示，妨碍其所在企业采用AI的因素为对未知的恐惧，涉及价值衡量、风险责任、了解AI内涵和安全隐私等方面；48%受访者称供应商战略影响了AI采用，包括集成的复杂性、供应商产品的混乱等方面。

    而这些妨碍因素的根源，来自于AI产业的成熟与否，AI产业则与技术发展密不可分。在大会现场，Gartner发布了2018全球人工智能技术成熟度曲线。根据21世纪经济报道记者梳理，目前处于生产成熟期的AI技术仅有语音识别、集成学习和GPU加速器3项，处于稳步爬升期的技术仅有虚拟现实、知识管理工具2项。