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智能制造

工业互联网时代:富士康如何从传统制造向智能制造转型?
作者:   来源:科技经纬   日期:2019-05-29

    2019年5月28日, 国内领先的中立云计算服务商UCloud优刻得(以下简称UCloud)在北京召开以“中立安全、赋能产业”为主题的UCloud用户大会。面对走向纵深的产业互联网,UCloud强调要做“不和用户竞争的云”,携手5G、工业互联网等领域合作伙伴,以云计算为基石和底座,打造赋能产业的新生态。

    会上,UCloud合作伙伴富士康工业互联网的工业安全解决方案事业部总经理周国祥,向大家介绍了富士康在工业互联网大数据时代,从传统制造转型为智能制造的探索实践。周国祥表示,科技创新和产业环境在快速迭代,如何让制造业所产生的海量工业数据,产生相应的价值,迎接下一个智能产业时代,对富士康以及其他工业企业,都是一个非常大的挑战,“我们希望能够跟UCloud做深度合作,共同面向工业互联网的未来。”


 

富士康工业互联网工业安全解决方案事业部总经理 周国祥


    工业互联网的未来,将改变所有制造业的规模和方向

    周国祥介绍,在传统制造行业中,优良的工匠,优良的工人决定了制造的品质和效率。“过去靠工人的经验传授,研究怎么样提高制造品质、降低成本、降低库存、降低生产的效率。可随着互联网时代的发展,传统的采集数据的方法变得成本越来越高,效率却极其低下,而先进的大数据技术,让数据的采集成本越来越低,大幅提高运营效率。”

    周国祥表示,目前全球每秒有127台设备接入到互联网,预计到2025年,IoT市场规模将会达到4~11万亿美元。但在这庞大的数据中,却只有不到1%的数据能够影响企业运营决策。

    所以,提升工业制造效率的问题,就变成了如何采集,以及如何利用采集来的数据做数据分析,“这是未来努力的一个目标。”

    在数据价值挖掘过程中,富士康的设计方案包含了数据采集、数据分析、数据平台控制等四个方面。周国祥以富士康金属架构的制造过程举例,传统的制造过程需要一个优秀的“老师”去调教机台,让机台的制造过程可以达到相关标准,包括精度,包括良品率。在这其中,工业互联网的数据采集优势显而易见,效率高、时间少,而且非常精准。

    另外,人工智能也是推进工业互联网的重要工具。利用人工智能和大数据去理解客户需求,规模化地开发多样的产品。“富士康过去在标准化产品的控制上非常精准,可是未来会面临很多顾客需要特定产品的情况,那么在开发过程中,就需要大数据去分析客户的需求。”

    以小见大,“未来工业互联网,将改变所有制造业的规模和方向。”

    智能制造+智能云,双蛋白和双蛋黄的内外赋能

    面对工业互联网的时代机遇,周国祥用“双蛋黄和双蛋白”的比喻来形容富士康的产业愿景。

    双蛋黄理论,即内部赋能,“我们希望所有制造业客户,能通过目前的自动化生产设备,把相关的数据进行采集,通过内部云计算和大数据平台做赋能。”双蛋白理论即对外赋能,“我们希望客户产品的生产,包括周边所产出的相关东西能够对外赋能。另外,富士康也希望将专业的生产经验和相关的数据做系统梳理和建模,“未来能够做开发与定制。”


 

富士康工业互联网工业安全解决方案事业部总经理 周国祥


    周国祥特别强调了互联网在工业安全中的作用。从以往的经验看,过去一旦工业设备发生故障,都是人为方式进行修理,机器与机器没有关联。但当工业互联网发展起来后,从机器端就能采集到相关的温度、湿度,以及各种烟雾的状况,当警报数据超过预警标准时,就可以及时通知安全管理人员进行处理,甚至是机器来处理。

    在这个安全架构中,以富士康为例,“富士康在中国地区有超过包括40个厂区,面积大部分超过2000万平米,怎么样让富士康100万个员工在生产当中,可以做到安全生产?怎么样去助力?”

    “过去完全靠人为方式做管理,现在需要做B2B(Building to Building),就是建筑物对建筑物。我们希望把每一个建筑物里面所有的信息能够相互串通,把所有厂房、设备、消防系统、人与人之间的讯息,通过互联网技术串联,最后分析定制,确保安全生产。”

    富士康希望通过工业互联网的方式,确保所有生产环境是安全的,或者当有任何状况的时候,都可以提早知道,提早预警。

    周国祥表示,“UCloud中立安全,在云计算和大数据方面,具有一些差异化的核心优势,可以作为工业互联网的底座,来和我们合作,共同面对智能制造的重大机遇。”